4月15日，第二届酒仙桥智“绘”工业论坛成功举办，聚焦“AI技术焕新产业图景”，汇聚政府主管部门、国家级科研院所、工业龙头企业及产业生态伙伴的百余名嘉宾出席，共同探讨中国智造升级本土化方案。北电数智在会上提出了“数算模用”全栈AI系统工程能力驱动的智能工厂新范式，赋能工业智能化转型全生命周期。
论坛上，来自京东方、北方华创、申菱环境等头部工业企业的代表，全面分享了AI在显示制造、半导体装备、低碳园区等领域落地实践，为我国工业智能化、高端化贡献可复制的样本。2026“创客中国”工业智能体中小企业创新创业大赛在现场正式启动，旨在挖掘优质创新方案，推动项目落地转化、走向市场。
模数共振、场景驱动，以系统工程能力重构智能工厂范式
当前，我国制造业正处于从数字化向智能化跃迁的关键阶段，“人工智能+制造”成为培育新质生产力的关键路径。2026年初，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集，为AI+工业制造的发展划定了清晰航向。
北电数智首席科学家窦德景在致辞中表示，推动AI扎实落地工业领域，一方面要紧扣国家“模数共振”行动要求，以模引数、用数赋模，打通AI与制造的“任督二脉”；另一方面要强化场景驱动，让AI真正深入制造业高价值环节，精准匹配行业供需。“我们要锚定领航级智能工厂的高标准、立足中国本土实践，共同打造可复制、可推广的工业智能化转型中国样板。”
针对传统智能工厂架构普遍存在的研发端知识沉淀难、工艺端经验传承难、生产端协同效率低、供应链端数据壁垒高、人才端复合型缺口大等共性痛点，北电数智在论坛上提出了以“数算模用”全栈系统工程能力为核心的智能工厂新范式，旨在通过整合底层算力资源、工业数据要素、工业大模型和智能体群，赋能控制、管理、运营全场景，打造覆盖全产业链、全价值链的智能工厂运行模式。
北电数智工业行业负责人康健表示，“全新的智能工厂范式要秉承‘不重复造轮子、做增量价值、构建知识资产’的原则，充分尊重企业现有存量投资，基于现有系统实现AI与工业软硬件的深度融合，做到隐性知识显性化，可沉淀、可传承。”
在新范式的驱动下，北电数智打造了新一代智能工厂解决方案，支撑工业场景智能化升级：
●纵向上，提供全栈能力赋能：以国产化AI算力底座为基石，依托具备精准行业认知的“骄阳·工业大模型”，通过“红湖·可信数据服务平台”将海量工业数据与知识转化为可调用的资产，并由“新天·智能体平台”，将AI能力灵活编排并落地到运营办公、生产管理、过程控制等业务场景。
●横向上，贯穿转型全生命周期：前期提供企业AI高价值转型咨询，深度共创制造AI场景；中期通过大模型场景适配、企业知识体系构建、定制化工业智能体开发，快速搭建适配企业需求的智能化能力体系；后期通过持续运营实现场景落地与价值释放。
目前，北电数智已赋能半导体装备、建筑、汽车等多领域头部企业，实现从基础设施、运营办公到生产管理的多场景落地——助力某半导体设备企业边缘数据中心升级，实现了弱电实施服务与组网配套服务的高度集成；为某头部建筑企业打造工程造价大模型，实现造价全流程自动化处理，将耗时从数天降至小时级；支持某头部车企搭建销售、售前、售后全链路客服知识库平台，提升客服响应效率与服务标准化水平；为某大型制造企业打造设备运维智能体，实现设备故障诊断与定制化运维方案自动生成，推动AI成为制造业高质量发展的“核心动能”。
龙头企业共话场景深耕，推动“AI+工业”做深做实
从理念到实践，AI正在各类工业细分场景的中催生深刻变革。本次论坛上，来自显示智造、半导体装备、低碳园区等领域的龙头企业，全面分享了AI技术对工业制造全链条的价值重塑，推动“AI+工业”做深、做实。
在显示制造领域，京东方正以集团级战略推动AI对制造、产品、运营等环节的深度赋能。京东方科技集团股份有限公司AIoT技术营销负责人陈玮萌认为，AI+制造正呈现出“生产工具与AI融合、生产过程受AI调控、运营管理由AI驱动、具身智能持续深化”四大趋势，将为产线升级提供强大支撑。
在半导体领域，北方华创以AI与数字孪生深度融合，破解半导体极限制造的行业核心挑战。北方华创软件副总经理崔琳提到，半导体行业已进入极限制造时代，传统依赖物理样机与实体实验的研发模式面临周期长、成本高、数据利用率低等难题，而数字孪生正是应对这一挑战的系统性解法。
在低碳园区领域，申菱环境正以AI技术构建双碳目标下零碳园区建设的新范式，推动 AI与工业能环系统深度融合。申菱环境IOT事业部营销总监沈彦赫在分享相关实践时提到，申菱环境通过构建暖通行业知识库，推出菱小智智能运维体，曾为某机场飞机空调设备故障实现了7秒诊断，节省故障处理时间14天，大幅降低了设备非计划停机时间。
随着AI在研发、生产、运维等环节的渗透日益深入，工业智能化的下一阶段将走向何方？来自安永、北方华创、欣旺达AI研究院、达智汇以及北电数智的嘉宾代表，共议企业级智能体群的实践与探索。
现场嘉宾认为，工业AI的发展已从单点工具赋能阶段，正式迈入企业级智能体群协同的全新阶段，单点智能仅能实现局部效率优化，唯有打通研产供销服全链路数据、构建多场景协同的智能体集群，才能真正打破数据孤岛与部门壁垒，实现制造业全要素生产率的指数级跃升。
为加快推动前沿技术向产业赋能转化，汇聚更多创新力量，第十一届"创客中国”工业智能体中小企业创新创业大赛在本届酒仙桥论坛上正式启动。大赛由工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）、北京市经济和信息化局、北京市朝阳区人民政府联合主办，覆盖集成电路、机器人、高端工业母机、智能网联汽车、工业大模型等15大领域，旨在汇聚顶尖创新技术与团队，打造工业智能体协同创新生态，形成可复制、可推广的产学研用创新落地模式。
随着数据要素的流通、工业智能体的创新，AI+工业将进一步从单点增效走向全域赋能，从场景试点迈向规模普及，成为驱动新型工业化、锻造新质生产力的新引擎。在“十五五”时期，北电数智将持续深耕全栈AI驱动的智能工厂落地实践，携手工业各领域头部企业共同打磨标杆场景，赋能新型工业化，助力制造强国建设。